01
提出一个具体问题
从真正想弄懂的内容开始，获得清晰的第一层解释。
完整流程
一个问题，四个相互连接的步骤。
从小处开始，深入仍然模糊的部分，最后留下值得复习的成果。
02
选中仍然模糊的概念
直接选择值得进一步理解的词语、观点或关联。
03
分出新的追问
从这个位置继续提问，Ramifly 会把相关上下文带进新的回答。
04
复习已经建立的理解
回到不同分支、生成总结，并用针对性测验检验一条分支。
开始
从你此刻真正想问的问题开始。
Ramifly 会先给出一份聚焦的解释，但这份解释不是对谈的终点，而是可以继续探索的起点。
- 可以从具体问题或宽泛主题开始
- 获得适合继续探索的清晰解释
- 把第一个回答存成这棵树的根
神经网络如何学习
记忆是如何形成的？
当神经活动的模式被再次激活，并随时间逐步稳定，记忆就会被强化。
分支
从仍然模糊的那个概念继续。
在回答中选中一个概念，直接从那里提出下一个问题。新分支始终保留来源，因此不需要重新拼写背景。
- 让每次追问连接到它的来源概念
- 把相关上下文带进下一层解释
- 同时探索不同路径，又不会挤成同一条时间线
整棵树
让整条思路始终清晰可见。
每个问题和回答都在画布上保持连接。你可以回到更早的分支、比较不同路径，也可以下次接着继续。
- 看清每次追问由什么触发
- 需要全局时随时缩小画布
- 重新打开已保存的画布继续学习
复习
把探索整理成笔记和学习证明。
把重要分支整理成 Markdown 总结，或根据一条分支生成测验，并查看每个答案背后的依据。
- 复制或下载结构化 Markdown 总结
- 根据分支中的依据检查答案
- 分享不带编辑控制的易读快照
画布总结
散在各枝的重点，收成一篇 Markdown。
测验这条分支
题目出自你问过的内容，不是通用题库。
为什么是分支
聊天变长以后，整棵树仍然清晰。
两种形式都能回答问题。Ramifly 更关注第一个回答之后会发生什么。
当你需要……
线性聊天
Ramifly
继续追问
线性聊天新问题只能追加到聊天末尾。
Ramifly追问会连接到触发它的具体概念。
找回上下文
线性聊天需要向上翻找，或重新解释背景。
Ramifly父级概念始终留在画布上。
探索另一条路径
线性聊天不同主题挤在同一条时间线中。
Ramifly每条路径都作为独立但相连的分支生长。
之后复习
线性聊天重新阅读记录，再靠自己还原结构。
Ramifly直接打开整棵树、总结和分支测验。
就从脑海里的那个问题开始。
免费建立第一条分支，准备好以后再继续深入。